PostgreSQL Jellyfin RoadSimulator3 : pourquoi ce développement prépare RS3

À première vue, travailler sur Jellyfin et RoadSimulator3 semble éloigné. Pourtant, PostgreSQL Jellyfin RoadSimulator3 est exactement le trio qui décrit mon actualité. Je développe un provider PostgreSQL pour Jellyfin afin d’éprouver les briques qui serviront directement à RoadSimulator3 (RS3).

🎬 D’un côté, des films, des séries, des métadonnées.
🚗 De l’autre, des trajectoires GPS, des accéléromètres et des millions de points collectés à 10 Hz.

Pourquoi maintenant ? Parce que les deux mondes partagent la même colonne vertébrale – la donnée. Qu’il s’agisse de parcourir une médiathèque ou d’analyser une trajectoire, les défis sont identiques : structure, requêtes rapides, évolutivité sans perte d’historique. Bref : PostgreSQL Jellyfin RoadSimulator3 est un même problème vu sous deux angles.

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Jellyfin + PostgreSQL : un terrain d’expérimentation

Jellyfin est une plateforme open source pour gérer et diffuser sa médiathèque. À l’origine, la base repose sur SQLite ou SQL Server. En développant un provider PostgreSQL, l’idée est de :

• Repenser le schéma (tables, relations, migrations).
• Optimiser les performances (index, vues matérialisées, caches).
• Valider la scalabilité (passer de centaines à des dizaines de milliers d’objets).

Par ailleurs, ce travail fournit un retour immédiat grâce à une communauté active.

Références externes utiles :

• PostgreSQL – documentation officielle
• Entity Framework Core – migrations
• Jellyfin – site officiel
• PostGIS – extension spatiale PostgreSQL

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RoadSimulator3 : des données inertielles à très haute fréquence

RoadSimulator3 simule et analyse des trajectoires GPS+IMU à 10 Hz. Chaque trajet produit des millions de points, enrichis par des événements (freinages, chocs, virages serrés, nid de poule). Les enjeux :

• Ingestion massive en temps quasi-réel.
• Calculs rapides sur séries temporelles et spatiales.
• Robustesse du modèle pour intégrer capteurs et algorithmes sans casser l’historique.

Ainsi, les problématiques rencontrées sont comparables à celles de Jellyfin, mais à une échelle encore plus exigeante.

Liens internes :

• Présentation RoadSimulator3
• Thèse : « Méthodes avancées pour la simulation inertielle des véhicules »
• Article : iPhone 4S datalogger GPS+IMU 10 Hz

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Les briques communes entre Jellyfin/PGSQL et RS3

Schéma de données et migrations

Avec EF Core, chaque évolution doit être réfléchie. Exemple : ajouter SizeBytes dans Jellyfin ↔ ajouter GyroZ dans RS3.

-- Exemple Jellyfin
migrationBuilder.AddColumn<long>(
  name: "SizeBytes",
  table: "MediaFiles",
  nullable: true);

-- Exemple RS3
migrationBuilder.AddColumn<float>(
  name: "GyroZ",
  table: "Samples",
  nullable: true);

Indexation et optimisation

Dans Jellyfin : index sur titres et tags.
Dans RS3 : index temporels et spatiaux (PostGIS).

-- RS3 : index sur temps et véhicule
CREATE INDEX idx_samples_vehicle_time ON samples(vehicle_id, timestamp);

-- RS3 : index spatial PostGIS
CREATE INDEX idx_samples_geom ON samples USING GIST(geom);

Partitionnement des données

• Jellyfin : logs, historiques de lecture.
• RS3 : des millions de points/mois → partitionnement temporel indispensable.

JSONB vs tables strictes

• Jellyfin : métadonnées et plugins évolutifs.
• RS3 : capteurs/firmware hétérogènes → JSONB pour garder de la flexibilité contrôlée.

Vues matérialisées et pré‑calculs

• Jellyfin : accélérer les recherches.
• RS3 : pré‑calculer vitesse lissée et candidats d’événements.

CREATE MATERIALIZED VIEW mv_trip_speed AS
SELECT trip_id, time_bucket('1s', timestamp) AS t, avg(speed) AS avg_speed
FROM samples
GROUP BY trip_id, t;

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Ce que Jellyfin apporte comme « terrain de jeu »

• Un projet réel et communautaire, avec retours rapides.
• Un jeu de données riche et relationnel.
• Des contraintes comparables (volumétrie, perfs, migrations).
• La possibilité d’expérimenter sans risque avant d’appliquer à RS3.

En clair : je casse sur Jellyfin, puis j’applique en confiance sur RS3.

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Transfert direct vers RS3

• Pipelines d’ingestion (médias ↔ capteurs).
• Migrations EF Core testées.
• Indexation/PostGIS éprouvées.
• Déploiement reproductible (CI/CD, seeds, benchmarks).

En outre, l’expérience acquise sur Jellyfin garantit une mise en production plus rapide et plus sûre pour RS3.

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Conclusion

PostgreSQL Jellyfin RoadSimulator3 n’est pas une coïncidence : c’est une stratégie. Travailler aujourd’hui sur un provider PostgreSQL pour Jellyfin, c’est poser les fondations de RS3 : schéma solide, ingestion massive, requêtes rapides et évolutivité garantie.

Avez‑vous déjà utilisé un projet “annexe” comme banc d’essai pour fiabiliser votre projet principal ?

Illustration :