OSMnx : une API puissante mais coûteuse en temps sans graphes locaux

OSMnx : Un outil essentiel pour l’analyse et la simulation routière

OSMnx est une bibliothèque Python incontournable pour la récupération et l’analyse de réseaux routiers basés sur OpenStreetMap. Elle permet en quelques lignes de code de :

• Télécharger des graphes routiers par ville, département ou région.
• Générer des graphes orientés ou non orientés pour les modes de déplacement (voiture, vélo, piéton).
• Calculer des itinéraires, des centralités, la densité urbaine, etc.
• Exporter les graphes au format GraphML ou shapefile.

Cependant, son usage repose sur des appels API à OpenStreetMap, ce qui entraîne plusieurs limites en pratique.

La dépendance à l’API et ses inconvénients

Utiliser OSMnx en direct nécessite une connexion Internet constante et expose à plusieurs risques ou contraintes :

1. Limitations API OSM : OSM impose des quotas pour éviter les abus. Cela limite la récupération de graphes volumineux comme un département entier.
2. Délais de téléchargement : Extraire un réseau routier dense (ex : Île-de-France) peut prendre plusieurs dizaines de minutes, voire échouer.
3. Données dynamiques : Les données peuvent varier au fil du temps, rendant la reproductibilité difficile si l’on ne stocke pas les versions utilisées.
4. Pas de graphes pré-construits publics : Il n’existe pas de dépôt officiel proposant les graphes OSMnx prêts à l’emploi au format GraphML pour les régions françaises ou mondiales.

Générer ses propres fichiers GraphML : un processus long

La solution classique consiste à générer soi-même les fichiers GraphML à partir des données OSM. Mais cela présente plusieurs inconvénients :

• Il faut maîtriser la configuration d’OSMnx pour obtenir un graphe filtré et cohérent.
• Le processus est lent pour des régions étendues.
• Le stockage et la maintenance des fichiers deviennent une charge pour les utilisateurs non experts.

ReadyData : l’alternative immédiate pour les graphes par département

Pour contourner ces limitations, ReadyData, proposé avec RoadSimulator3, met à disposition une collection complète de graphes OSMnx pré-calculés par département français :

• Chaque graphe est fourni en format GraphML, prêt à l’emploi.
• Les graphes incluent les typologies routières, nécessaires pour la simulation inertielle et contextuelle.
• Gain de temps immédiat : pas besoin de script ou de connexion API OSM pour travailler sur un territoire donné.

Cette approche permet aux utilisateurs de RoadSimulator3, ou de pipelines data science, d’accélérer leur prototypage et d’assurer la reproductibilité des analyses géographiques et routières.

Conclusion

OSMnx reste une bibliothèque fondamentale pour la recherche et l’ingénierie routière, mais sa dépendance à l’API et l’absence de graphes publics pré-construits freinent son adoption directe à grande échelle. ReadyData comble ce vide en fournissant des graphes prêts par département, contribuant à une exploitation immédiate pour les simulations, la mobilité intelligente ou la recherche en IA embarquée.