10 métriques stratégiques pour diagnostiquer la performance urbaine – compatibles simulation 10 Hz (GPS/IMU/OSRM)
Estime l'intensité d'activité (cadence, densité urbaine, micro‑manœuvres, événements inertiels) sans connotation de flicage.
⏱️ 16 livraisons consécutives · 4.3 évènements/min · 2 pauses < 5 min
ISL = w₁·norm(cadence) + w₂·norm(densité_urbaine) + w₃·norm(événements_inertiels/min) + w₄·norm(virages>90°/km).
Compare la production effective (livraisons/km/heure) au trajet théorique (OSRM) pour quantifier la dérive terrain.
📏 23 stops · 105 km · 3h15 → IEST = 0.078
IEST = (livraisons / (distance·durée)). Comparaison Réel / Théorique pour l’efficacité terrain.
Score composite : émissions estimées, ralenti, et % distance à vitesse constante (plateaux de vitesse).
🌿 4.7 kg CO₂ évités · 38 min ralenti · 31% distance en plateau de vitesse
Évalue l’écart départ→destination entre géolocalisation effective et point client (offset d’approche / détour).
📍 15% des livraisons > 30 m d’écart
Mesure la ponctualité aux créneaux et l’alignement temps réel (ETA vs arrivée, fenêtres, confirmations).
⏰ Écart moyen ETA ↔ réel : 3m40s
Quantifie la sollicitation de manœuvre (virages serrés, demi‑tours, sinuosité) en zone dense.
🔄 18 virages serrés sur 3.4 km hyper‑urbains
Part d’activité en zones hyper‑urbaines (trafic ralenti, double file, rues étroites).
🚧 9 arrêts en secteurs contraints
Détecte des patterns IMU (chocs/vibrations) récurrents par type de route et tronçon.
🛠️ Même tronçon · route pavée · 3 tournées consécutives
Densité de stops dans un périmètre donné pour prioriser la mutualisation et la marche courte.
📦 Zone cluster prioritaire identifiée
Pauses moteur tournant sans interaction ni déplacement (économie potentielle).
🔌 6 séquences > 3 min